Aktuell im ITRB

Die Top Five der anwaltlichen Beratung zu KI-implementierten Produkten (Bierekoven, ITRB 2022, 109)

Die Bedeutung KI-implementierter Produkte nimmt im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung in vielen Wirtschaftszweigen immer mehr zu. Entsprechend steigt der Bedarf an anwaltlicher Beratung. Der Beitrag zeigt die Anforderungen und Herausforderungen der Rechtsberatung in diesem Bereich auf.


I. Ausgangssituation

II. Top Five

1. Klassifizierung des KI-Modells

2. Datenklassifizierung

3. Definition des Rechtsrahmens

4. Rechtliche Bewertung

a) KI-VO-E

b) DSGVO

c) Haftung/Produkthaftung

5. Lösungsansätze

6. Fazit


I. Ausgangssituation

Eine besondere Herausforderung besteht im Zusammenhang mit der Beratung bzgl. KI-implementierter Produkte darin, dass das Verständnis der zugrundliegenden Technologie noch bedeutsamer ist als ohnehin im IT- und Datenschutzrecht. Hier werden insb. im Hinblick auf die Anforderungen des Entwurfs für eine Verordnung zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für Künstliche Intelligenz und zur Änderung bestimmter Rechtsakte der Union v. 21.4.2021 (KI-VO-E)1 die entscheidenden Weichen für die KI-Beratung gestellt. Wesentlich sind vor allem zwei Komponenten: Modell- und Modellarchitekturen einerseits sowie Daten andererseits.

II. Top Five

1. Klassifizierung des KI-Modells


Grundlage der Rechtsberatung ist vor dem Hintergrund des KI-VO-E in erster Linie die Einordnung des KI-implementierten Produkts in die diesem zugrunde liegenden Risikoklassen. Hierzu bedarf es einer umfassenden Bewertung des Risikos, das mit dem Einsatz des Produkts im jeweiligen Geschäftsmodell verbunden ist. Diese Bewertung bestimmt, welche Anforderungen des KI-VO-E auf das KI-implementierte Produkt Anwendung finden, was bei ITRB 2022, 110einer Einordnung als Hochrisikosystem i.S.v. Art. 6 KI-VO-E sowohl für Anbieter als auch Nutzer weitreichende Pflichten nach sich zieht.

2. Datenklassifizierung

Die zweite wesentliche Komponente KI-implementierter Produkte sind neben der Architektur und den Modellen Daten. Nach dem Bitkom-Leitfaden „Maschinelles Lernen 2022“2 resultieren die Probleme von KI-Anwendungen in der Praxis (...)
 



Verlag Dr. Otto Schmidt vom 28.04.2022 15:33
Quelle: Verlag Dr. Otto Schmidt

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